科大訊飛趙乾談金融大模型：應用才是硬道理 下半年發(fā)布證券行業(yè)智能助手

大模型技術的生命力在于應用。

2023年是屬于大模型的一年，在這一年里，中國大模型的發(fā)展速度和規(guī)模都超出了預期?！吨袊斯ぶ悄艽竽Ｐ偷貓D研究報告》顯示，據(jù)不完全統(tǒng)計，截至6月，我國10億級參數(shù)規(guī)模以上大模型已發(fā)布79個。除了10億級參數(shù)規(guī)模以上的大模型外，還有許多更小、更輕量級的模型也在不斷涌現(xiàn)，為各個領域帶來了更多的應用可能性。

(資料圖片僅供參考)

國家網信辦聯(lián)合發(fā)改委等七部委公布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》將于今年8月15日起施行?！掇k法》明確指出，鼓勵生成式人工智能技術在各行業(yè)、各領域的創(chuàng)新應用，生成積極健康、向上向善的優(yōu)質內容，探索優(yōu)化應用場景，構建應用生態(tài)體系。

可以預見，大模型技術將帶來各行各業(yè)的智慧涌現(xiàn)。

金融行業(yè)需要什么樣的大模型？

“通用大模型已然掀起了一陣巨浪，但在行業(yè)真正應用，更需要垂直領域的專業(yè)模型。”科大訊飛研究院副院長、金融科技事業(yè)部CTO趙乾在第七屆金融科技與金融安全峰會上表示。金融業(yè)需要的是“能落地、可應用”的行業(yè)大模型，是能革新金融業(yè)務場景的大模型。

此前科大訊飛就曾公開表示，判斷一個大模型系統(tǒng)到底好不好，首先要看它是不是能解決剛需、是不是真的有用，而不是一個簡單的單點測試。

從技術攻關到落地應用，絕不是簡單的拿來主義，要考慮三個關鍵因素：技術可達性、經濟實用性和應用邊界性。技術廠商要考慮的，不僅是技術的攻關突破，更是技術的可用性、實用性和確定性，要把大模型能力加持下的人機對話、語音合成、語音識別、機器翻譯、虛擬形象等技術實現(xiàn)系統(tǒng)性組合與創(chuàng)新，將優(yōu)勢技術有機聯(lián)合，形成“護城河”效應。

據(jù)趙乾介紹，科大訊飛堅持應用是硬道理。在金融領域，科大訊飛聚焦金融客服場景，發(fā)布了首個行業(yè)大模型產品——訊飛星火智能客服，發(fā)布會上現(xiàn)場真機演示，“就是讓大家看到，大模型是可以在真實的業(yè)務場景中應用的”。

但，“能落地，可應用”是一個沒有上限的標準。

用訊飛星火智能客服來解釋“能落地、可應用”或許十分貼切。訊飛星火智能客服產品并不是通用大模型和行業(yè)語料庫的簡單疊加，而是真正切入細分場景，錨定場景需求。以商業(yè)保險推薦場景為例，面對用戶的語音提問，訊飛星火智能客服能迅速理解客戶的購買訴求，并同步展示相關的業(yè)務頁面，直接推薦多款保險產品，供客戶選擇，切實體現(xiàn)了生成式AI的應用優(yōu)勢。

據(jù)了解，訊飛星火智能客服產品在意圖理解能力、專業(yè)知識應用能力、對話設計與交互能力、個性化表達能力四個層面取得了全面提升，在保障服務信息安全可控基礎上，可以幫助金融機構提高客戶服務效率和質量，提升用戶體驗。未來，訊飛星火智能客服還會進行迭代升級，探索與金融場景更貼近、更有價值的技術服務。

金融大模型能為行業(yè)帶來什么？

如果說數(shù)據(jù)、算力、算法是推動金融大模型發(fā)展的三駕馬車，那場景就是核心驅動力和價值釋放地。

金融行業(yè)屬于信息密集型行業(yè)，具有天然數(shù)字化的優(yōu)勢，是大模型技術的最佳應用領域之一。就應用場景來說，客戶服務、營銷、風控、研發(fā)、內控合規(guī)等業(yè)務場景都能與大模型產生化學反應。

趙乾以訊飛星火認知大模型舉例，基于訊飛星火的七大特性，在金融行業(yè)，將革新營銷獲客、風險防控、智慧運營、客戶服務等場景。基于泛領域開放式知識問題能力，大模型和行業(yè)知識庫及外部APP對接，可以解決新知識難更新、事實類問答容易“張冠李戴”等問題；通過情景式思維鏈邏輯推理，可為用戶推薦個性化產品，賦能營銷獲客；通過要素抽取解析和數(shù)學能力，可輔助各類業(yè)務風險防控；基于多層次跨語種語言理解、多風格多任務長文本生成、多模態(tài)輸入和表達等能力，可幫助金融機構為客戶提供有溫度、更便捷的服務體驗，提升客戶滿意度。

金融機構數(shù)字化轉型是當前金融業(yè)發(fā)展的重要趨勢之一，也是實現(xiàn)金融服務普惠化、提升金融服務效率和降低金融風險的必經之路。然而，由于不同金融機構在技術、人才、資金等方面的差異，數(shù)字化轉型進程存在一定的不平衡性。

目前來看，大模型在理解、推理和內容生成上有了質的突破，開始產生智慧涌現(xiàn)，而具體應用才不到一年時間，隨著需求爆發(fā)和技術發(fā)展二者之間的“飛輪效應”，后續(xù)的應用潛力將無比巨大。從更宏觀的角度來看，大模型的出現(xiàn)，可能會把金融機構的數(shù)字化轉型進程拉到同一個起跑線，填補金融機構間的“轉型鴻溝”，這對中小金融機構來講，是一個機遇。

如何率先實現(xiàn)落地應用？

談及目前大模型的不足之處，趙乾解釋稱，“它有可能一本正經胡說八道，如果不和行業(yè)專業(yè)數(shù)據(jù)庫或者一些專業(yè)應用插件進行對接，可能會提供過時或者不專業(yè)的答案。”解決大模型在行業(yè)中的應用問題，要把它的語言理解能力和推理概括表達能力，和優(yōu)秀的APP、行業(yè)知識庫結合起來。科大訊飛已經推出一些技術方案，和行業(yè)知識大模型訓練中自監(jiān)督、有監(jiān)督過程進行融合，結合類搜索技術，讓大模型在行業(yè)應用中可以揚長避短。

在技術側，科大訊飛自建了業(yè)界一流的AI數(shù)據(jù)中心，為大模型訓練平臺建設奠定了很好的硬件基石；在工程技術方面實現(xiàn)了百億參數(shù)大模型推理效率的近千倍加速，為未來更大更多認知智能大模型技術經濟實惠規(guī)?；瘧锰峁┝丝赡堋＝刂聊壳?，訊飛開放平臺已開放587項AI能力及場景解決方案，聚集近500萬開發(fā)者團隊。

在服務側，科大訊飛一直堅持金融為本，技術賦能，用AI能力助力金融機構在多業(yè)務場景實現(xiàn)數(shù)智化轉型，提供更好的金融服務。在探索金融大模型行業(yè)落地的過程上，科大訊飛仍舊堅持“技術＋場景”雙輪驅動的戰(zhàn)略，助力金融服務創(chuàng)新升級。據(jù)了解，目前，基于訊飛星火認知大模型的底層能力，科大訊飛正積極開發(fā)證券行業(yè)智能助手、星火語音客服、星火智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)等應用，下半年將擇機發(fā)布。

在行業(yè)側，由于金融行業(yè)的特殊性，建設行業(yè)大模型，不僅需要考慮數(shù)據(jù)的質量，還要顧全數(shù)據(jù)安全?？拼笥嶏w在多年認知智能系統(tǒng)研發(fā)推廣中，積累了大量級的行業(yè)語料，為行業(yè)大模型搭建了穩(wěn)固的底座。但一花獨放不是春，百花齊放春滿園。長期來看，需要構建行業(yè)生態(tài)，集合大模型廠商、金融機構等產學研多方優(yōu)秀伙伴力量，共同答好這道屬于行業(yè)的答卷。據(jù)此前公開報道，科大訊飛已經與華為、中科曙光、寒武紀等國內優(yōu)秀硬件企業(yè)、頭部銀行、保險機構等深度合作，共同推動行業(yè)大模型的建設。

大模型是人工智能發(fā)展史上的一個重要里程碑。盡管目前尚未達到通用人工智能（AGI）的水平，但已經讓我們看到AGI的曙光。就像科大訊飛董事長劉慶峰在科大訊飛24周年慶上講的那樣，通用人工智能的全新時代將是一個偉大的歷史進程，絕不是一蹴而就的，科大訊飛既有短期攻關的雄心，更有長期主義的恒心。

科大訊飛積極布局大模型在各個領域的應用，不是貪圖風口上的一時之熱。事實上，在去年12月，科大訊飛就正式啟動了“1+N”認知大模型專項攻關，其中“1”是指通用認知智能大模型，“N”則是大模型在金融、教育、辦公、醫(yī)療等各個領域的落地。

就目前訊飛星火在各領域的表現(xiàn)來看，星火燎原之夢的實現(xiàn)，不會太遠。至于如何率先兌換技術紅利，雖然目前大模型還有一系列的問題需要去解決，但是行業(yè)可以先從一些穩(wěn)定的高價值的場景切入應用，循序漸進，在應用過程中，共同發(fā)現(xiàn)問題，解決問題。

（文章來源：21世紀經濟報道）

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