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中科星圖GEOVIS Earth Brain亮相 三大智慧能力提升高質(zhì)量時空數(shù)據(jù)服務(wù)

2023-07-08 11:09:07來源:證券時報·e公司

7月6日,“聚生態(tài)·智未來”2023第二屆數(shù)字地球生態(tài)峰會在京舉辦。

7月6日,“聚生態(tài)·智未來”2023 第二屆數(shù)字地球生態(tài)峰會在京舉辦。本次峰會融科技、文化、交流、展示于一體,吸引了來自全球的業(yè)內(nèi)專家、高校學(xué)者、企業(yè)家和政府代表,共同探討數(shù)字地球領(lǐng)域的最新成果和未來發(fā)展趨勢。

作為峰會主辦方,中科星圖(688568)在本次峰會上發(fā)布了最新的人工智能產(chǎn)品——星圖地球智腦引擎GEOVIS Earth Brain,該產(chǎn)品是基于“空天·靈眸”自主遙感大模型,深度融合地球大數(shù)據(jù)、分析解譯算法與超級計算機(jī),構(gòu)建可計算數(shù)字地球核心引擎,為地球科學(xué)研究、遙感行業(yè)應(yīng)用、大眾日常生活等提供高質(zhì)量的時空內(nèi)容服務(wù)。

跨越傳統(tǒng)束縛遙感AI大模型掌控未來


(資料圖片)

隨著航空航天以及遙感技術(shù)的快速發(fā)展,遙感數(shù)據(jù)已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的生產(chǎn)資料之一。提升遙感數(shù)據(jù)獲取能力,開放共享數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)與各行業(yè)結(jié)合,探索全新的商業(yè)模式、構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài),關(guān)系到空天信息領(lǐng)域數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的未來。

然而,傳統(tǒng)的智能解譯遙感數(shù)據(jù)模式正面臨巨大的挑戰(zhàn),模型泛化的能力明顯不足,導(dǎo)致海量遙感數(shù)據(jù)的自動化處理能力相當(dāng)?shù)拖?。所謂泛化能力,可以簡單比喻成一個人“適應(yīng)能力”,模型的泛化能力越強(qiáng),意味著對不同的數(shù)據(jù)集都有很好的適應(yīng)能力。AI大模型之所以能夠?qū)崿F(xiàn)更好的泛化能力,關(guān)鍵在于大模型具有更多的參數(shù)和更豐富的特征表示能力。

例如,在光學(xué)數(shù)據(jù)的處理方面,如飛機(jī)偵測、建材庫存計算、植被識別以及建筑物掃描,每一項(xiàng)任務(wù)都需要獨(dú)立設(shè)計專門的算法,投入大型設(shè)備進(jìn)行處理,光是衛(wèi)星定位系統(tǒng)就需要設(shè)計上千個獨(dú)立的算法以處理海量數(shù)據(jù),這種工作模式明顯與日益增長的數(shù)據(jù)處理需求和機(jī)遇活動的實(shí)際情況脫節(jié),難以適應(yīng)遙感數(shù)據(jù)解譯的未來發(fā)展。此時此刻,傳統(tǒng)模式的局限性凸顯無遺,中科星球力求打破束縛,以實(shí)現(xiàn)智能遙感數(shù)據(jù)解譯的跨越式發(fā)展。

智算映地遙感新篇章揭曉

星圖地球智腦引擎 GEOVIS Earth Brain通過在云端全面打通高性能澎湃算力底座、海量鮮活的算料資源、先進(jìn)的 AI 算法模型等核心要素,真正意義上實(shí)現(xiàn)“地球萬物皆可計算”。

算法方面,新產(chǎn)品應(yīng)用了遙感領(lǐng)域最權(quán)威的空天· 眸靈大模型,模型入選科技創(chuàng)新2030“新一代人工智能”重大項(xiàng)目,其涵蓋三大特點(diǎn):邊際成本更低、泛化能力更強(qiáng)、性能質(zhì)量更優(yōu)。

具體來看算法的三大特點(diǎn),強(qiáng)大算法降低了公司的成本,因?yàn)轭A(yù)訓(xùn)練大模型擁有跨模態(tài)遙感數(shù)據(jù)集,樣本集無需標(biāo)注,所以大幅節(jié)省訓(xùn)練數(shù)據(jù)標(biāo)注成本。泛化能力更強(qiáng)是"泛化能力強(qiáng)"在算法領(lǐng)域通常意味著一個模型能夠在處理未曾遇到過的新數(shù)據(jù)時,也能保持良好的性能,該模型能夠整合并處理遙感數(shù)據(jù)中的所有重要信息,包括但不限于光學(xué)數(shù)據(jù)、熱輻射數(shù)據(jù)等,這種全面性使得模型能夠更好地理解和解釋遙感數(shù)據(jù)。

性能質(zhì)量更優(yōu)是新產(chǎn)品能夠執(zhí)行多個任務(wù),包括但不限于在全國范圍內(nèi)識別出所有的建筑物,以及估計這些建筑物的高度,此類任務(wù)復(fù)雜度高,因?yàn)槠渖婕暗蕉喾N類型的數(shù)據(jù)(如光學(xué)數(shù)據(jù)、雷達(dá)數(shù)據(jù)等),以及多種不同的算法和模型,然而新產(chǎn)品卻能多任務(wù)執(zhí)行,性能優(yōu)越。

強(qiáng)大無匹的算力方面,中科星圖目前擁有空天信息領(lǐng)域最強(qiáng)的算力資源,并適配到新產(chǎn)品GEOVIS Earth Brian。中科星圖利用星圖地球超級計算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)化算力資源,構(gòu)建了智算域、超算域、云計算域和大數(shù)據(jù)域融合的自研數(shù)字地球?qū)I(yè)超級計算機(jī)。通過超算云網(wǎng)和四域融合調(diào)度器,滿足了多場景多層次的混合算力需求。

豐富多彩的數(shù)據(jù)方面,中科星圖擁有國際規(guī)模最大的百萬級自主產(chǎn)權(quán)高分多模態(tài)細(xì)粒度分類標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集,并且數(shù)據(jù)集具備“大規(guī)模、多模態(tài)、多目標(biāo)、細(xì)粒度、多任務(wù)、國產(chǎn)化”等特色,含百萬級目標(biāo)實(shí)例。具體來看,提供支持的星圖地球數(shù)據(jù)云2023版影響包含了0.8米衛(wèi)星影像全國更新,0.5米影響覆蓋全國所有城市,持續(xù)提供最鮮活的高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源。

總的來看,GEOVIS Earth Brian是一款集精確算法、強(qiáng)大算力與豐富數(shù)據(jù)于一體的重量級產(chǎn)品,它不僅對傳統(tǒng)的遙感數(shù)據(jù)解析方式進(jìn)行了全面的刷新,也為未來遙感領(lǐng)域的發(fā)展探索了新的可能性。依靠中科星圖強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力,GEOVIS Earth Brian將以其邊際成本更低、泛化能力更強(qiáng)、性能質(zhì)量更優(yōu)的特性,成為遙感行業(yè)的新標(biāo)桿。無論是算法的巧妙,還是算力的強(qiáng)大,亦或是數(shù)據(jù)的豐富,都預(yù)示著這個領(lǐng)域的未來將在這種顛覆性創(chuàng)新的推動下,邁入一個全新的時代。

星圖破局遙感新境開創(chuàng)空天新篇

基于高性能澎湃算力底座、海量鮮活的算料資源、先進(jìn)的AI算法模型等核心要素,星圖地球智腦引擎GEOVIS Earth Brain為用戶提供“三大能力”支撐——地球數(shù)據(jù)智能處理能力、地球信息智能感知能力、地球場景智能重建能力,以便快速構(gòu)建云上應(yīng)用,為地球科學(xué)研究、遙感行業(yè)應(yīng)用、大眾日常生活等提供高質(zhì)量的時空內(nèi)容服務(wù)。

此外,GEOVIS Earth Brian還大大減少商業(yè)運(yùn)營的兩大成本:人工成本和時間成本。一方面,借助大模型,公司無需大量人力去開發(fā),而是在線上平臺上基于一套通用模型進(jìn)行開發(fā)。另一方面,AI大模型的使用大幅縮短了開發(fā)周期,公司只需要適配下游業(yè)務(wù),就可以迅速地開展新的業(yè)務(wù)場景。目前,GEOVIS Earth Brian有望在特種領(lǐng)域、農(nóng)業(yè)、司法鑒定等領(lǐng)域率先落地。

值得注意的是,本次峰會上,中科星圖與中科院空天院、中科曙光、海光信息達(dá)成戰(zhàn)略合作四方將深入生態(tài)合作,彼此建立起緊密合作關(guān)系,充分發(fā)揮自身在數(shù)字地球、遙感數(shù)據(jù)獲取與處理、數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用、算力網(wǎng)絡(luò)等方面的優(yōu)勢,形成強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合效應(yīng),共同推動我國空天信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新,為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)注入新的活力和動力。

安信證券在日前的報告中給予了中科星圖“買入”的評級,其指出公司是國內(nèi)數(shù)字地球龍頭企業(yè),基本盤穩(wěn)固。依托傳統(tǒng)線下業(yè)務(wù)、在線數(shù)字地球業(yè)務(wù)以及海外市場拓展,公司正著力構(gòu)筑三重增長曲線,多條增長曲線有機(jī)銜接,助力公司成長為具備全球競爭力的空天信息企業(yè)。

(文章來源:證券時報·e公司)

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